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摘要:
针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种混合变邻域生物共栖搜索算法.设计基于客户点优先序列及车辆参考点模拟信息的有序编码,该编码方案使生物共栖搜索算法可以参与CVRP的离散优化;为了提高算法的全局搜索能力,根据有序编码特点构造3种共栖搜索算子,扩大搜索空间;同时,结合变邻域搜索算法设计客户点重置、交换和2-OPT三种局部搜索策略,以提高解方案质量.算例验证分析表明,所提算法能够有效地解决容量约束车辆路径问题,求解质量优于所对比算法,具有可靠的全局稳定性.
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文献信息
篇名 求解带容量约束车辆路径问题的混合变邻域生物共栖搜索算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 交通工程 容量约束车辆路径问题 生物共栖搜索算法 变邻域搜索算法 有序编码
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1190-1198
页数 9页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范厚明 大连海事大学战略管理与系统规划研究所 98 862 15.0 24.0
2 李阳 大连海事大学战略管理与系统规划研究所 21 290 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
容量约束车辆路径问题
生物共栖搜索算法
变邻域搜索算法
有序编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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