具有复杂地形适应能力的INCA短临预报系统介绍

• 作者: 王勇 解小寒 郭倩
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 短临集成分析预报系统 复杂地形适应 对流预报
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 字数: 7192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2018.03.006

摘要

lNCA是由奥地利国家气象局发展的具有复杂地形适应性的短临集成分析预报系统,也是世界天气研究计划预报示范项目lNCA-CE推荐的短临业务系统,已经在十几个国家和地区得到广泛应用.lNCA构建高分辨系统地形、地表层指数和垂直坐标系,在分析中结合地面实况和遥感资料,一方面保证分析中实况信息得以准确保留,另外一方面利用遥感资料来提供基于实况插值的空间结构.lNCA短临预报中使用了经典的相关运动矢量外推方法,并引入了地形影响方案.由于lNCA系统实现了对山区地形的精细化描述,进而充分考虑了地形对要素场的影响,lNCA在地形复杂的山区具有一定优势,在有着山洪地质灾害隐患的地区将能发挥较好的短临预警作用.lNCA在强对流预报中发展了基于lNCA分析场对流参数组合和卫星产品的决策算法来实现对流生消预报.还发展了一个雷暴大风物理参数化预报方案,主要基于雷达观测和短临预报来估算降水粒子载荷和负浮力,进而预报雷暴大风.对lNCA分析和预报进行了验证检验,在短临时段对数值模式有明显提升,lNCA对流算法对纯外推预报有所改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解小寒		2	3	1.0	1.0
2	郭倩		2	3	1.0	1.0