基于MapReduce的HDFS数据窃取随机检测算法

• 作者: 李炳龙 陈性元 高元照
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机检测算法 HDFS MapReduce MAC时间戳 云计算存储
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 11-21
• 页数: 11页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 8500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018222

摘要

为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中,出现数据量大、内部窃取难以检测的问题,以hadoop分布式文件系统(HDFS,hadoop distributed file system)为检测对象,提出了一种基于MapReduce的数据窃取随机检测算法.分析HDFS文件夹复制产生的MAC时间戳特性,确立复制行为的检测与度量方法,确保能够检测包括内部窃取的所有窃取模式.设计适合于MapReduce任意的任务划分,同时记录HDFS层次关系的输入数据集,实现海量时间戳数据的高效分析.实验结果表明,该算法能够通过分段检测策略很好地控制漏检率和误检文件夹数量,并且具有较高的执行效率和良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈性元		46	247	9.0	14.0
3	李炳龙		18	99	6.0	9.0
6	高元照		2	3	1.0	1.0