基于奇异值熵和分形维数的雷达信号识别

• 作者: 侯长波 曲志昱 毛校洁
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号识别 时频图像 奇异值熵 分形维数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 303-307
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.02.10

摘要

针对低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法识别率低的问题,提出了基于奇异值熵和分形维数的雷达信号识别算法.该方法首先通过Choi-Williams分布得到信号的时频图像,提取时频图像的奇异值熵;然后再提取信号频谱的盒维数与信息维数,组成三维特征向量;最后使用基于支持向量机的分类器实现雷达信号的分类识别.对8种典型雷达信号的仿真试验结果表明该方法抗噪性强、识别率高,在信噪比大于1 dB时,平均识别率能达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲志昱	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	20	136	6.0	10.0
2	侯长波	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	20	69	5.0	7.0
3	毛校洁	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	8	1.0	1.0