毫米波雷达机场跑道异物分层检测算法

• 作者: 兰竹 李正杰 王宝帅 王小斌 胡洪涛
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波雷达 机场跑道异物检测 功率谱特征 一类分类器
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2676-2683
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180200

摘要

强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物(FOD)检测雷达面临的核心问题.该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述(SVDD)一类分类器的FOD分层检测算法.该算法首先利用杂波图恒虚警率(CFAR)检测器对复杂背景杂波进行杂波对消处理,针对对消后虚警过多的问题,对对消后的数据提取功率谱特征,将其转换到特征域,最后利用SVDD一类分类器在特征域实现对FOD和虚警的分类.基于实测数据的试验结果表明所提方法可以获得较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰竹		6	12	3.0	3.0
2	王宝帅		5	8	2.0	2.0
3	胡洪涛		2	3	1.0	1.0
4	李正杰		2	3	1.0	1.0
5	王小斌		1	3	1.0	1.0