基于分布式计算框架的大数据机器学习

• 作者: 张维 王玥 罗珅
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 大数据 分布计算模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.09.13

摘要

在大数据的时代里,实现高效的大数据的机器学习系统,需要开发人员要搭建一个计算机机器学习系统,并且该系统能够同时完成机器学习和大规模数据处理的任务.现有的训练数据集重复使用,场景信息较少,已经不能满足大规模机器训练的需要,所以需要包含大规模数据、分布式的计算机系统完成训练.本文介绍了现有大数据机器学习基本概念和一种称为Spark的大数据分布式计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玥	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	16	2.0	2.0
2	罗珅	中国电子科技集团公司第二十八研究所	4	5	2.0	2.0
3	张维	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	9	2.0	3.0