基于改进BP神经网络算法的煤巷支护方案预测研究

• 作者: 冯利宁
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤巷支护 参数预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 开拓与开采
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TD353
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2018.05.013

摘要

基于工程实践和巷道支护领域知识的研究和分析,将改进的BP神经网络算法应用到煤巷支护参数预测中,确定了煤巷支护设计主要影响因素,从现场收集的巷道支护典型工程案例作为神经网络训练样本.建立了基于改进的BP神经网络支护参数预测模型,应用该方法对云驾岭煤矿巷道进行支护方案预测,预测误差在允许范围内,验证了本方法的可靠性.