基于文本特征的企业微博转发效果影响因素研究

• 作者: 王晓耘 范晶晶 陈思
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 文本特征 特征选择 信息增益 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: F274
• 字数: 7683字
• 语种: 中文

摘要

文章从微博内容和转发预测两个角度展开深入分析,以探究微博内容对企业微博的转发情况造成的影响.通过对企业微博的转发情况影响因素进行分析和建立预测模型,揭示了对企业微博转发情况影响较大的特征集合,并通过实验验证了最优特征的有效性,为辅助企业实施微博营销提供了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓耘	杭州电子科技大学管理学院	29	198	8.0	13.0
2	范晶晶	杭州电子科技大学管理学院	3	1	1.0	1.0
3	陈思	杭州电子科技大学管理学院	2	1	1.0	1.0