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摘要:
[目的]研究土壤主要养分含量特征信息的光谱预测值,使其更具直观性、空间性及科学性,为大尺度对农田的土壤养分空间分布状况获取、评价与科学管理提供依据.[方法]利用ArcGIS 9.3的普通克里格(Ordinary Kriging)插值方法,对小面积及大尺度试验区的土壤样本点进行有机质反演插值填图,并将实验室化学测定土壤有机质含量的实测值与其高光谱模型预测值进行Kriging插值填图比较,分析土壤有机质含量的实测值与预测值的空间分布状况差异.[结果]从小面积试验区到大尺度条田地块插值后的空间分布情况来看,土壤有机质含量的光谱预测值(基于归一化光谱指数NDI[495,485]预测)与实测值之间具有较好的相似性,预测效果较好.[结论]通过土壤有机质含量信息状况的空间分布填图来确定农田分区基本管理单元的适宜尺度,为实施大区域农田养分分区精量管理的划分,提出科学的平衡施肥方案,为适合新疆及兵团特色的精准农业管理、土壤养分快速探测、精量施肥等技术提供技术理论支持.
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文献信息
篇名 基于归一化光谱指数的土壤有机质含量空间分布状况研究
来源期刊 新疆农业科学 学科 农学
关键词 高光谱遥感 土壤 有机质含量 NDI 克里金
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-343
页数 7页 分类号 S14-3
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.6048/j.issn.1001-4330.2018.02.017
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
土壤
有机质含量
NDI
克里金
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
出版文献量(篇)
6386
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3
总被引数(次)
41809
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导