基于蚁群路径优化决策树及逻辑回归的慢性肾病进展概率预测模型

• 作者: 冯苗 李智 綦小蓉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 慢性肾病 进展预测 逻辑回归 蚁群路径优化 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.022

摘要

慢性肾病(Chronic Kidney Disease,CKD)是一种进展性疾病,早期若不及时加以治疗会导致病情发展,甚至肾衰竭.为了研究CKD患者从早期发展到终末期的概率,本文提出一种CKD进展概率预测模型:结合蚁群路径优化决策树算法(Decision Tree Ant Path Optimization,DTAPO)和逻辑回归算法(Logistic Regression,LR),将CKD患者数据分为P(进展)和NP(非进展)2类,得到分类精确率和召回率,从而计算CKD患者由3期进展到4期或5期的概率.实验结果表明,当特征数目为13时,结合逻辑回归的蚁群路径优化决策树算法的预测效果最好,其分类精确率为98.84%,由该精确率预测得到的进展患者确实由3期进展到4期或5期的概率为0.9827.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	四川大学电子信息学院	124	459	10.0	14.0
2	綦小蓉		25	36	4.0	5.0
3	冯苗	四川大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0