基于主成分分析和模糊评价法的豇豆成株期耐冷性综合评价和鉴定

• 作者: 徐冬梅 李焕秀 林仁亨 胡江 谭华强 黄海涛
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 豇豆 成株期 主成分分析 模糊分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 2537-2547
• 页数: 11页
• 分类号: S643.4
• 字数: 6768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2018.12.015

摘要

[目的]本文筛选出豇豆成株期耐冷性综合评价体系,探索豇豆成株期耐冷性评价最佳指标,获得豇豆成株期较强耐冷性种质资源.[方法]以50个豇豆品种为试验材料,采用自然低温的方法,测定了冷害指数、嫩荚粗、嫩荚重、单株产量、单株结荚数、平均荚长5个形态学性状以及电导率、叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、过氧化氢酶活性、过氧化物酶活性、超氧化物歧化酶活性、抗坏血酸过氧化物酶活性、超氧阴离子含量、丙二醛含量、游离脯氨酸含量13个生理学指标.采用主成分分析、隶属函数分析、聚类分析、回归分析,对豇豆成株期的耐冷性进行综合性评价.[结果]豇豆成株期的耐冷性与嫩荚粗、单株产量、单株结英数、豆荚长、叶绿素总量、可溶性蛋白含量、过氧化物酶活性、超氧化物歧化酶活性的相对值呈显著性正相关,与电导率、可溶性糖含量、丙二醛含量、游离脯氨酸酸含量的相对值呈显著负相关.通过主成分分析法将13个与豇豆成株期耐冷性相关性显著的单项指标转换为7个相互独立的综合指标.通过隶属函数分析法得到耐冷性综合评价D值,利用聚类分析法对D值进行分类,将参试的50个豇豆的耐冷性分为4类;通过逐步回归分析方法,建立了可评价不同豇豆类型的成株期耐冷性最优的回归方程:D=-0.481 +0.210*X1 +0.157 X3 +0.494 X5 +0.128X1o +0.178X11.筛选到了耐冷指数、相对单株产量、相对豆英长、相对超氧化物歧化酶活性、相对过氧化物酶活性可作为豇豆成株期耐冷性评价的有效指标.[结论]本研究获得了耐冷性极强的豇豆种质1份,耐冷性较强的豇豆种质12份.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李焕秀	四川农业大学园艺学院	93	1174	20.0	30.0
2	谭华强	四川农业大学园艺学院	4	14	2.0	3.0
3	黄海涛	四川农业大学园艺学院	10	35	3.0	5.0
5	徐冬梅		5	7	2.0	2.0
6	林仁亨	四川农业大学园艺学院	2	7	2.0	2.0
9	胡江	四川农业大学园艺学院	1	2	1.0	1.0