利用猫群优化算法增强Web服务发现的研究

• 作者: 王继魁
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务发现 猫群优化算法 WSDL
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2018.11.013

摘要

Web服务发现是面向服务的应用程序开发中的关键技术.由于Web服务数量巨增,获取指定任务的相关服务是具有挑战性的话题.本文提出了一种利用猫群优化算法将功能相似Web服务文档聚类的技术.实验结果表明,本文的方法是有效的,并且增强了服务发现的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继魁	吉林师范大学计算机学院	6	42	4.0	6.0