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摘要:
为了解决不同故障条件下系统的故障概率,将T-S模糊故障树应用到多态的矿井提升制动系统分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力.对于复杂多态的系统,在不同的故障状态下具有不同的故障概率,T-S模糊故障树分析中不需要精确了解系统各部件不同故障程度的故障概率,就能解决系统不确定性问题,从而得到顶事件的失效概率,根据各基本事件的重要度找到系统的薄弱环节,对系统诊断与维修的优先顺序提供了有效的依据,并给出了矿井提升制动系统可靠性分析实例.结果表明:当系统处于严重故障状态时,X1为系统最薄弱环节;当系统处于半故障状态时,五为系统的最薄弱环节.
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文献信息
篇名 基于T-S故障树的多态系统可靠性分析
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 T-S模型 故障树 多态 提升制动系统 可靠性
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 提·运
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TD534+.5|O213.2
字数 3043字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晋民杰 太原科技大学机械工程学院 75 190 6.0 12.0
2 王凯 太原科技大学机械工程学院 12 36 4.0 5.0
3 张长亮 太原科技大学机械工程学院 3 2 1.0 1.0
4 邢浩宇 太原科技大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
故障树
多态
提升制动系统
可靠性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36664
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导