基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了简化拉杆总成载荷谱的采集过程,准确获取其载荷谱,提出了基于六分力的拉杆总成载荷谱的预测方法,并验证其可行性.针对3款运动型多用途汽车制定了载荷谱采集及标定方法,根据多元线性回归方法建立了以六分力获取拉杆总成载荷谱的回归模型,由采集及标定获取的准确六分力和与拉杆总成载荷谱数据通过回归模型确定了拉杆总成载荷谱的预测方法.在此基础上,从时域、频域、损伤域对预测方法进行了全面的验证和评价.结果表明:误差值均较小,所提出的方法可以对拉杆总成载荷谱进行准确预测.
推荐文章
大载荷六分力测量及攻角装置研制
大载荷
六分力测量
原位校准
攻角机构
锁紧机构
火箭发动机六分力试验台系统误差分析研究
火箭发动机
误差
推力矢量
测试
基于PXI的六分力硬件测试系统设计与实现
地面试验
PXI总线
测试系统
基于轮胎六分力的某商用车车架疲劳分析
车架
刚柔耦合多体模型
六分力
载荷谱
疲劳分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于六分力的拉杆总成载荷谱预测及验证
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 拉杆总成 六分力 载荷谱 回归拟合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 35-42
页数 8页 分类号 U467.3
字数 4421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石晓辉 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 79 481 11.0 18.0
2 邹喜红 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 40 136 7.0 9.0
3 柳春林 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 5 8 2.0 2.0
4 刘瑜 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 7 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (160)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
拉杆总成
六分力
载荷谱
回归拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导