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群智能算法在网络安全中的应用与研究
群智能算法在网络安全中的应用与研究
作者:
叶梦雄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群智能算法
网络安全
应用
摘要:
先构建了群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型,围绕模型使用QAPSO算法对神经网络中的基函数中心、宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行计算、优化,得到网络流量识别系统,理论上通过该系统可保障网络安全.为了验证论文研究是否有效,将结合实例应用本文系统,对其性能进行测试.结果显示本文算法在网络安全当中,可以尽可能缩短迭代测试,同时还能保证自身的活跃性,可有效增加网络最佳值的全局搜索能力,且还有其他优势表现.
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文献信息
篇名
群智能算法在网络安全中的应用与研究
来源期刊
现代科学仪器
学科
工学
关键词
群智能算法
网络安全
应用
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
分析测试技术和方法
研究方向
页码范围
83-85,89
页数
4页
分类号
TP393
字数
2991字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
叶梦雄
西安航空职业技术学院教务处
11
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群智能算法
网络安全
应用
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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现代科学仪器
主办单位:
中国分析测试协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-8892
CN:
11-2837/TH
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4906
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20682
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