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摘要:
先构建了群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型,围绕模型使用QAPSO算法对神经网络中的基函数中心、宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行计算、优化,得到网络流量识别系统,理论上通过该系统可保障网络安全.为了验证论文研究是否有效,将结合实例应用本文系统,对其性能进行测试.结果显示本文算法在网络安全当中,可以尽可能缩短迭代测试,同时还能保证自身的活跃性,可有效增加网络最佳值的全局搜索能力,且还有其他优势表现.
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文献信息
篇名 群智能算法在网络安全中的应用与研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 群智能算法 网络安全 应用
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 分析测试技术和方法
研究方向 页码范围 83-85,89
页数 4页 分类号 TP393
字数 2991字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶梦雄 西安航空职业技术学院教务处 11 24 3.0 4.0
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现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
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