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基于时空注意力深度网络的视角无关性骨架行为识别
基于时空注意力深度网络的视角无关性骨架行为识别
作者:
丰艳
原春锋
李鸽
王传旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度网络
时空注意力
角度无关性
骨架行为识别
摘要:
针对单视角骨架数据包含噪声且其特征完全依赖于该视角的问题, 提出一种基于时空注意力的深度网络模型进行角度无关性骨架行为识别, 该模型主要由特定视角子网和公共子网串联组成. 首先通过特定视角子网学习每个视角序列的判别性特征, 同时利用空域注意力和时域注意力模块分别重点关注关键关节点和关键帧; 然后特定视角子网的输出特征作为公共子网的输入, 通过公共子网进一步学习角度无关性特征; 最后输出行为分类结果. 为了保证网络的有效训练, 提出一个正则化交叉熵损失函数来推动网络多模块共同学习. 实验结果表明, 该模型在目前最大的骨架数据集NTU数据集上识别准确率为76.3%.
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文献信息
篇名
基于时空注意力深度网络的视角无关性骨架行为识别
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
深度网络
时空注意力
角度无关性
骨架行为识别
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
图像与视觉
研究方向
页码范围
2271-2277
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
5198字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1089.2018.17095
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王传旭
青岛科技大学信息科学技术学院
45
244
9.0
14.0
2
丰艳
青岛科技大学信息科学技术学院
5
21
3.0
4.0
3
原春锋
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
3
3
1.0
1.0
4
李鸽
青岛科技大学信息科学技术学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(7)
共引文献
(11)
参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(4)
二级引证文献
(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2009(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2012(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2014(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2016(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度网络
时空注意力
角度无关性
骨架行为识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
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