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摘要:
字符匹配是数据清洗中提高数据质量的重要途径.针对中文名词简称的匹配问题,在分析现有中文匹配算法的基础上,提出一种基于数据库中各属性关联度的匹配算法,通过对匹配名词所处属性的关联属性的数据对比相似度,按照中文简称和全称数据量设置置信度,从而得到简称匹配度.实例实验表明,该算法具有较好的适用性和准确性.
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文献信息
篇名 基于属性关联相似度的中文简称匹配算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据清洗 数据挖掘 关联度 中文简称匹配
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1726-1730
页数 5页 分类号 TP393
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周钢 海军工程大学电子工程学院计算机工程系 36 90 6.0 8.0
2 郭晖 海军工程大学电子工程学院计算机工程系 22 68 4.0 6.0
3 董源 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据清洗
数据挖掘
关联度
中文简称匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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