基于Gate机制与Bi-LSTM-CRF的汉语语义角色标注

• 作者: 刘明童 张玉洁 张苗苗 徐金安 陈钰枫
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语语义角色标注 Gate机制 Bi-LSTM-CRF 标签转移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-6,31
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.001

摘要

目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM).但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用.针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整.为了获取更深层次的语义信息,对Bi-LSTM的深度进行扩展.此外,引入标签转移概率矩阵进行约束,并且使用条件随机场(CRF)融合全局标签信息得出最优标注序列.实验结果表明,该方法使得汉语语义角色标注的F1值提高1.71%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金安	北京交通大学计算机与信息技术学院	35	194	10.0	13.0
2	张玉洁	北京交通大学计算机与信息技术学院	34	208	9.0	13.0
3	刘明童	北京交通大学计算机与信息技术学院	8	7	2.0	2.0
4	陈钰枫	北京交通大学计算机与信息技术学院	22	54	3.0	6.0
5	张苗苗	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	5	2.0	2.0