采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取

• 作者: 王竣平 白宇 蔡东风
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数值信息表示 语义关系 BI-LSTM-CRF模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 138-144
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.025

摘要

数值信息是文本中的一种重要信息,含有主体、属性、属性值等元素.然而当前数值信息抽取方法对比较关系的表示比较单一,对于含有多个数值的句子,其数值信息抽取的效果不佳.根据文本中数量关系表述特征,提出一种数值信息表示方法和数值信息抽取框架.根据数值信息中各个元素的特点,利用BI-LSTM-CRF模型对数值信息元素进行识别;利用语言特征判断属性值和其他元素之间的语义关系.该方法对数值信息抽取的准确率、召回率和F值分别达到0.775、0.752和0.763,优于现有的抽取的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空航天大学人机智能研究中心	105	916	14.0	27.0
2	王竣平	沈阳航空航天大学人机智能研究中心	1	2	1.0	1.0
3	白宇		2	3	1.0	1.0