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摘要:
移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)中计算卸载技术即将移动终端的计算任务卸载到边缘网络,解决了设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足.同时相比于云计算中的计算卸载,MEC解决了网络资源的占用、高时延和额外网络负载等问题.首先介绍了MEC的网络架构及其部署方案,并对不同的部署方案做了分析和对比;然后从卸载决策、资源分配和系统实现这3个方面对MEC计算卸载关键技术进行了研究;通过对5G环境及其MEC部署方案的分析提出了两种计算卸载优化方案,总结归纳了目前MEC中计算卸载技术面临的移动性管理、干扰管理以及安全性等方面的核心挑战.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 移动边缘计算卸载技术综述
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 MEC MEC部署方案 计算卸载 计算卸载决策 资源分配 计算卸载系统
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 138-155
页数 18页 分类号 TP393
字数 15946字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄韬 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 61 544 10.0 21.0
2 刘韵洁 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 29 387 9.0 19.0
3 谢人超 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 18 163 7.0 12.0
4 廉晓飞 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 2 24 1.0 2.0
5 贾庆民 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 3 26 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(19)
  • 引证文献(13)
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研究主题发展历程
节点文献
MEC
MEC部署方案
计算卸载
计算卸载决策
资源分配
计算卸载系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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