基于多元统计的PM2.5分析与预测——以合肥地区为例

• 作者: 敖希琴 汪金婷 费久龙 郑阳 陈家丽
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: PM2.5 R软件 多元线性回归模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 生物、化工与环境科学
• 页码范围: 96-99,118
• 页数: 5页
• 分类号: O213.9
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2018.01.026

摘要

为验证多元统计方法在PM2.5分析及预测方面的适用性,以合肥地区为例,收集了2015全年的PM2.5数据,借助于统计分析软件R进行了相关实验.通过PM2.5与各个影响因素之间的散点图,发现部分影响因素和PM2.5存在着较强的线性关系,据此建立关于PM2.5的多元线性回归模型.在保证各个变量不相关、独立条件下,对模型进行了验证.根据验证结果,选用了逐步回归分析方法得到了一个新模型.根据调整R2最大的原则确定了最终模型.最后选用了RMSE、MAE和Theil不相等系数对模型的预测效果进行了检验,模型整体预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖希琴	安徽新华学院信息工程学院	15	27	4.0	4.0
2	费久龙	安徽新华学院信息工程学院	7	15	3.0	3.0
3	陈家丽	安徽新华学院信息工程学院	7	15	3.0	3.0
4	汪金婷	安徽新华学院信息工程学院	4	8	2.0	2.0
5	郑阳	安徽新华学院信息工程学院	4	8	2.0	2.0