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摘要:
随着移动通信行业的发展,4G时代已来临,行业的发展策略已逐步由"发展新用户"改变为"存量经营",即避免客户流失、提高用户的忠诚度.从某移动运营公司中提取了4G用户的客户信息、数据信息等数据,经过预处理后使用BP神经网络算法实现了用户流失情况的预测,同时,将算法部署在Hadoop平台上,实验表明系统能够较好预测用户的流失情况,为运营商提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于大数据的4G用户流失预测研究
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 大数据 用户流失 神经网络
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 132-134,137
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 34 29 3.0 4.0
2 孟令培 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
用户流失
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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