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基于大数据的4G用户流失预测研究
基于大数据的4G用户流失预测研究
作者:
孟令培
李伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
用户流失
神经网络
摘要:
随着移动通信行业的发展,4G时代已来临,行业的发展策略已逐步由"发展新用户"改变为"存量经营",即避免客户流失、提高用户的忠诚度.从某移动运营公司中提取了4G用户的客户信息、数据信息等数据,经过预处理后使用BP神经网络算法实现了用户流失情况的预测,同时,将算法部署在Hadoop平台上,实验表明系统能够较好预测用户的流失情况,为运营商提供决策支持.
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篇名
基于大数据的4G用户流失预测研究
来源期刊
信息与电脑
学科
工学
关键词
大数据
用户流失
神经网络
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
数据库技术
研究方向
页码范围
132-134,137
页数
4页
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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李伟
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
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