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摘要:
相对高频GPS轨迹数据而言,低频GPS轨迹数据具有数据量大、容易获取、低成本等优点.对此,本文提出了一种基于大量低频轨迹数据的道路信息提取方法.该方法采用数学形态学滤波和细化方法对栅格化的道路图像进行道路中心线与交叉口的提取,然后采用道格拉斯-普克算法对交叉口间的路段进行简化与平滑,最终得到道路信息.其中在交叉口的提取上,采用多分辨率的图像融合的方法尽可能多地提取交叉口.试验表明,该方法在一定程度上克服了低频轨迹数据采样间隔不固定、定位精度低、噪声点多、数据分布不均等缺点,能够提取出较为准确的道路交叉口和中心线.
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文献信息
篇名 出租车轨迹数据的道路提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 轨迹数据 数学形态学 多分辨率融合 道路交叉口 道格拉斯-普克
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向隆刚 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 29 184 8.0 13.0
2 王德浩 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 37 3.0 3.0
3 胡瀚 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹数据
数学形态学
多分辨率融合
道路交叉口
道格拉斯-普克
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
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39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导