基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统设计

• 作者: 任心晴 彭云聪 石浩森
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 众包平台任务定价 核加权KNN 多目标优化 有序样品最优聚类
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.06.033

摘要

随着科技的发展,众包模式越来越受到人们欢迎,而任务定价合理程度关乎众包平台的发展.因此,本文针对任务定价问题,结合数据挖掘和多目标优化理论,设计了基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统.首先,分析影响任务定价的相关指标,构建基于核加权KNN的接单判别模型,并利用PSO算法优化参数,增加模型预测精度与鲁棒性.其次,以任务完成率最大、任务总价最小为目标函数,构建多目标优化模型.通过贪心法得出每增加1％任务完成率所需要最少的加价额度,采用有序样品最优聚类,根据最优分割点确定最佳定价方案,保证众包平台能在最小的代价下得到最好的发展.最后,提供众包平台定价系统的设计建议与改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石浩森		2	2	1.0	1.0
2	彭云聪		1	2	1.0	1.0
3	任心晴		1	2	1.0	1.0