一种改进的邻域多粒度粗糙集模型

• 作者: 刘丹 孟慧丽 徐立新 朱命冬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 邻域关系 多粒度 距离函数 兰氏距离 邻域半径
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0422

摘要

目前,邻域多粒度粗糙集模型广泛采用的距离函数闵可夫斯基距离存在着一定的局限性,通过引入兰氏距离作为距离函数,重构了邻域半径的选取方法,基于此提出一种改进的邻域多粒度粗糙集模型,并证明了相关的性质.采用UCI标准库数据集进行实验分析,对比两种模型的实验结果,验证了改进邻域多粒度粗糙集模型在近似逼近方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟慧丽	河南师范大学计算机与信息工程学院	22	72	5.0	7.0
2	刘丹	河南工学院计算机科学与技术系	12	6	2.0	2.0
3	徐立新	河南工学院计算机科学与技术系	3	11	2.0	3.0
4	朱命冬	河南工学院计算机科学与技术系	11	12	2.0	3.0