基于奇异值差分谱分析和蚁群算法的小波阈值降噪

• 作者: 明廷伯 曹松 赵大兴 高博
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值降噪 奇异谱分析 奇异值差分谱 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.01.008

摘要

针对传统小波阈值去噪阈值选取的问题,将奇异值差分谱的方法与蚁群算法相结合运用到小波阈值降噪中,提出一种小波系数双阈值寻优方法.首先将待处理含噪信号进行多尺度小波分解;之后根据每级信号小波系数的奇异值差分谱分析得到寻优的目标函数;然后根据目标函数利用蚁群算法在每级的小波系数上进行阈值寻优;最后重构经过最优阈值量化规则处理的小波系数得到降噪信号.通过对仿真信号的降噪处理表明本方法对不同特点信号的降噪效果要好于传统阈值降噪方法;对滚动轴承以及深沟球轴承的振动故障信号的降噪处理验证了方法的可行性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大兴	湖北工业大学机械工程学院	95	345	10.0	13.0
2	明廷伯	湖北工业大学机械工程学院	6	14	3.0	3.0
3	高博	湖北工业大学机械工程学院	4	26	3.0	4.0
4	曹松	湖北工业大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0