改进的卷积神经网络在答案选择模块中的研究

• 作者: 张琳 许畅
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 卷积神经网络 深度学习 答案选择
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.05.011

摘要

问答系统作为一种替代关键字的搜索引擎,目前在自然语言处理方向被广泛研究与应用.随着神经网络的迅猛发展,卷积神经网络与循环神经网络在自然语言处理领域的应用越来越多.提出一种改进的卷积神经网络,使其能够更好地处理答案选择任务.实验结果表明,改进卷积神经网络能使得问题答案的匹配度有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	上海海事大学信息工程学院	36	85	6.0	8.0
2	许畅	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0