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摘要:
目的 累积发生率(CIF)是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间(CI)可以描述其可信程度,然而经典CIF的CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI估计法及其性能.方法 将CIF分别基于线性(经典)、对数、双对数、反正弦平方根以及逻辑转换构造CI形式.通过模拟研究,结合方差分析技术综合评价5种CI各自错误覆盖率的平均偏差.结果 模拟结果显示线性和反正弦平方根转换均有较大的正数偏差,对数转换则易出现波动,逻辑转换有最小负数偏差,只有双对数转换偏差最接近于期望常数0.结论 结合模拟结果和实际例子,线性和对数转换CI容易过宽且表现不稳定,无法克服出现越界异常,反正弦平方根和逻辑转换则轻微波动,只有双对数转换表现最为稳健可靠.
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文献信息
篇名 竞争风险数据中累积发生率置信区间的估计研究
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 生存分析 竞争风险 累积发生率 置信区间 转换法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号
字数 3749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯雅文 暨南大学经济学院统计学系 17 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
生存分析
竞争风险
累积发生率
置信区间
转换法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
广东省软科学研究计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导