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摘要:
分时电价是需求侧管理的有效手段.综合考虑售电公司和工业大用户双方利益,提出了一种分时电价制定的双层优化模型.该模型的上层模型以售电公司销售收益最大为目标函数,下层模型以工业大用户用电成本最小为目标函数,并考虑了大用户自备电厂生产调度、可调度负荷以及售电公司的购售电特性等因素.针对该模型的复杂性,提出遗传算法和混合整数规划法相结合的混合优化算法,在采用遗传算法解决上层优化模型的同时,利用代数技术将下层模型中非线性部分等价线性化后,使用商用混合整数线性规划求解器求解,并嵌入到遗传算法中,高效地实现了工业大用户分时电价的上、下层协调优化.算例表明,该方法有利于提高售电公司收益及大用户用电方式的调整.
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文献信息
篇名 工业大用户分时电价优化方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 分时电价 工业大用户 双层优化模型 遗传算法 混合整数线性规划法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 1552-1559
页数 8页 分类号 TM9
字数 5237字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒隽 华北电力大学电气与电子工程学院 62 1543 22.0 38.0
2 韩冰 12 71 5.0 8.0
3 关睿 华北电力大学电气与电子工程学院 2 12 1.0 2.0
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节点文献
分时电价
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双层优化模型
遗传算法
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研究起点
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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8330
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38
总被引数(次)
195555
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