人工智能时代的病理组学

• 作者: 张益肇 李楠楠 来茂德 许燕 闫雯
• 来源期刊: 临床与实验病理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 病理组学 病理诊断 预后
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 661-664
• 页数: 4页
• 分类号: R-1|R36
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13315/j.cnki.cjcep.2018.06.017

摘要

在人工智能时代,计算机辅助的病理诊断为病理学提供了新的发展空间,病理学的研究不再局限于医师人工分析病理切片.在人工智能的辅助下,计算机不但可以实现定量化病理诊断,还可完成疾病预后等病理学的相关研究.该文通过总结近10年来人工智能在病理学中的研究成果,提出病理组学的概念.病理组学的研究内容包括基于人工智能将病理图像转化为高保真度、高通量的可挖掘的数据,并用于定量化病理诊断和疾病预后,最后自动生成病理诊断报告.在人工智能技术的支撑下,病理组学的研究正向着更加自动化更加精准的方向发展,这也有益于充分利用现有医疗资源、节省研究成本、推动医疗发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	来茂德	浙江大学医学院病理学系	128	1122	16.0	26.0
2	张益肇		4	22	3.0	4.0
3	许燕	深圳北航新兴产业技术研究院/北京航空航天大学生物与医学工程系	1	6	1.0	1.0