基于Bayesian-SEM的酒驾意图心理因素分析

• 作者: 邓院昌 金杰灵
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路运输 贝叶斯结构方程模型 扩展计划行为理论 酒驾意图 心理因素
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: X92|U491.2
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2018.05.026

摘要

为探究酒驾意图的心理因素,在计划行为理论的基础上,新增地域文化规范和道德规范,形成扩展计划行为理论(Ex-TPB),构建基于Ex-TPB的酒驾意图心理因素贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM),并对比传统结构方程模型(Traditional-SEM)与Bayesian-SEM的参数估计结果,分析驾驶员个人属性对模型结果的影响.研究结果表明:Ex-TPB对酒驾意图有较强的解释性能和预测性能;小样本条件下Bayesian-SEM比Traditional-SEM更容易得到较好的结果;对酒驾意图影响最大的因素为行为态度,最小的为知觉行为控制;驾驶员个人属性不同,其心理因素对酒驾意图的影响程度略有不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓院昌	中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室	41	274	10.0	14.0
2	金杰灵	中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室	3	7	2.0	2.0