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基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法初探
基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法初探
作者:
谷泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流形学习
风电机组
传动系统
故障诊断
摘要:
本文主要介风电机组中传动系统发生的主要故障,对流形学习进行简要介绍,并探究以流形学习为基础诊断风电机组中传动系统故障的有效方法.
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文献信息
篇名
基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法初探
来源期刊
现代制造技术与装备
学科
关键词
流形学习
风电机组
传动系统
故障诊断
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
工艺与装备
研究方向
页码范围
170-171
页数
2页
分类号
字数
2296字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5587.2018.08.089
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
谷泉
辽宁科技学院机械工程学院
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风电机组
传动系统
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研究来源
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期刊影响力
现代制造技术与装备
主办单位:
山东省机械设计研究院
山东机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-5587
CN:
37-1442/TH
开本:
出版地:
山东省济南市济洛路129号
邮发代号:
创刊时间:
1965
语种:
chi
出版文献量(篇)
9805
总下载数(次)
27
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