基于经验模态分解的近红外光谱预处理研究

• 作者: 姜逊 杨欣卉 罗峻 聂凤明
• 来源期刊: 上海纺织科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混纺织物 近红外光谱 预处理 定量分析 经验模态分解 噪声
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 标准与测试
• 页码范围: 45-47,61
• 页数: 4页
• 分类号: TS07
• 语种: 中文

摘要

为有效滤除混纺织物近红外光谱中的干扰噪声,提高混纺织物纤维成分含量快速定量分析的预测精度,提出了一种基于经验模态分解的近红外光谱预处理方法.在棉/涤混纺织物上的实际应用结果表明,该方法可以有效去除织物近红外光谱的干扰噪声,降低交互验证的均方根误差,提高预测的准确度.与目前广泛使用的小波变换预处理方法相比,该方法参数优化简洁直观,使用较为方便,在纺织品近红外光谱定量分析中应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨欣卉		28	39	4.0	4.0
2	罗峻		33	57	4.0	5.0
3	姜逊		5	5	1.0	2.0
4	聂凤明		9	29	3.0	5.0