基于R+ HADOOP移动大数据的商圈分析

• 作者: 严南 温爱红
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 大数据 Hadoop R 层次聚类 商圈
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.06.020

摘要

从手机定位数据智能化分析角度出发,借助大数据技术研究手机用户的时间序列数据,从而快速、准确地识别出高价值商圈.文中通过移动基站收集的定位数据,利用分布式处理领域功能强大的Hadoop和在数理统计方面有优秀表现的R语言融合,快速、准确地分析出具有高价值区域,并对分析结果可视化.研究结果表明,针对手机用户产生的数据量大,数据实时性强特点,基于R+ Hadoop的框架能实时、快速地寻找到高价值商圈,为企业的未来经营活动提供了良好的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温爱红	成都理工大学工程技术学院	15	13	1.0	3.0
2	严南	成都理工大学工程技术学院	12	37	3.0	6.0