基于蚁群算法的电力负荷预测

• 作者: 孙君茹 孙海萌
• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 蚁群算法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 典型推介
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 分类号: TM615
• 字数: 1390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2018.10.002

摘要

电力系统的负荷预测是电力系统安全调度、经济运行和科学管理的基础,也是电力系统制定发展规划的前提.在目前已存在的负荷预测技术中,对时间跨度大、影响因素多、非线性的中长期负荷的预测,并不能达到要求的精度.因此,本文选用对非线性问题有显著优化效果的仿生算法——蚁群算法,与组合预测技术相结合,解决组合预测中权重系数难以确定的问题,合理的筛选单个预测模型,获得良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海萌		2	5	2.0	2.0
2	孙君茹		1	2	1.0	1.0