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摘要:
密文搜索技术在云存储中有着广泛的应用.传统的密文搜索技术仅支持精确匹配,降低了方案的效率.针对用户搜索时可能出现的拼写错误,利用编辑距离和字典树构建索引表,实现了云存储中的关键词密文模糊搜索.与传统方案相比,虽然索引表存储空间增加,但是增强了索引表的动态性和搜索效率,有效解决搜索时的拼写错误,另外减少了用户制作搜索凭证的工作量以及随之泄露的信息,提高了方案的安全性.
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外包数据库
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于安全字典树的关键词密文模糊搜索方案
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 模糊搜索 可搜索加密 字典树 数据安全 云存储
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP309
字数 4336字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌力 复旦大学通信科学与工程系 58 466 11.0 20.0
2 张成 复旦大学通信科学与工程系 5 6 2.0 2.0
3 褚莹 复旦大学通信科学与工程系 5 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊搜索
可搜索加密
字典树
数据安全
云存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导