组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

• 作者: 刘朗 杨侃 杨哲 苏律文
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 河流健康评价 云模型理论 灰云聚类白化函数 最小偏差组合赋权法 模糊熵-灰云聚类评价
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 水电与环境工程
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180516

摘要

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明:所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨侃	河海大学水文水资源学院	74	374	9.0	15.0
2	杨哲	河海大学水文水资源学院	9	26	3.0	5.0
3	苏律文	河海大学水文水资源学院	4	16	3.0	4.0