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摘要:
针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法.用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOGS算法对角域信号降噪,采用VMD算法进行角域信号模态分解,通过各模态分量信号包络谱解调实现故障诊断.实验结果表明,新方法计算效率高、鲁棒性好,提高了变转速行星齿轮箱故障诊断性能.
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文献信息
篇名 基于非线性短时傅里叶变换阶次跟踪的变速行星齿轮箱故障诊断
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 行星齿轮箱 无键相阶次跟踪 变分模态分解 故障诊断 非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 1688-1695
页数 8页 分类号 TH113
字数 6059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.14.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王友仁 南京航空航天大学自动化学院 190 2254 25.0 36.0
2 王俊 南京航空航天大学自动化学院 16 94 6.0 9.0
3 黄海安 南京航空航天大学自动化学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
行星齿轮箱
无键相阶次跟踪
变分模态分解
故障诊断
非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
总被引数(次)
206238
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