基于大数据的肝癌住院病例分组打包付费研究

• 作者: 周子君 孟艳英
• 来源期刊: 医院管理论坛
• 关键词: 肝癌 病例组合 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-15,25
• 页数: 5页
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9069.2018.08.003

摘要

目的 研究肝癌病例分组及费用支付标准,为病种分组付费提供方法与政策参考.方法 选取北京某医院2012年至2016年肝癌住院患者病案资料共18592份,采用非参数检验及多元线性回归方法对住院费用的影响因素进行分析,利用决策树模型对病例进行分组,测算各组的支付费用标准.结果 患者是否手术、住院天数、是否存在介入操作、是否感染、有无消化道出血这5个变量被纳入分组规则,共计形成了52个病例组合分组.结论 应用病例组合分组方法进行肝癌病例分组、制定合理的费用支付标准是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子君	北京大学公共卫生学院	56	609	13.0	24.0
2	孟艳英	北京大学公共卫生学院	8	19	2.0	4.0