基于短波红外遥感影像的船只自动检测方法

• 作者: 于树海 于野 朱瑞飞 李兰民 钟兴 鲍松泽
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像处理 船只检测 短波红外 灰度分布特征 水陆分割
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 281-291
• 页数: 11页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0528001

摘要

针对近海、内河场景中船只检测准确性低的问题,提出了一种基于短波红外遥感影像实现水体分割和船只自动检测的方法.利用水体在短波红外波段反射率低的特点,采取阈值分割和形态学处理的方法,从影像中快速准确地提取水体区域;使用视觉显著模型搜索水面目标,提取候选目标的图像切片;对可能存在的伪目标,使用灰度分布直方图描述目标切片的灰度分布特征,并结合梯度方向信息通过阈值判别的方法去除伪目标.结果表明,该方法能高效检测近海、内河中不同尺寸的船只目标;显著性检测共获得279个候选目标,经目标鉴别步骤检测出 142个真实目标中的138个,虚警率小于6％,召回率大于97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟兴	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	33	215	6.0	14.0
2	于树海	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	16	68	5.0	7.0
3	朱瑞飞	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	11	63	4.0	7.0
4	鲍松泽	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	0	0.0	0.0
5	于野	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	0	0.0	0.0
6	李兰民	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	0	0.0	0.0