一种基于相关性分析与对数搜索聚类的跨媒体检索方法

• 作者: 杨宏昊 梁栋 许长桥
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 跨媒体检索 图像 音频 聚类 相关性分析 对数搜索
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 页码范围: 1590-1595
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 6475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.14.005

摘要

为了在不需人工标记的多媒体数据集上进行跨媒体检索,避免不同媒体之间的语义提取与关联时具有的局限性等问题,首先提出了一种基于相关性分析的音频与图像间的关系数据集的收集机制,然后提出了一种基于对数搜索思想的聚类方法用于跨媒体检索模型的训练,最后提出了一种基于关联性分析的跨媒体检索方法.实验结果表明,所提方案的音频检索图像的第一结果的平均相关度为82.92％,而图像检索音频的第一结果的平均相关度为61.25％,能够较好地解决当前环境下的图像、音频之间的跨媒体搜索需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	北京邮电大学网络技术研究院	8	33	3.0	5.0
2	许长桥	北京邮电大学网络技术研究院	9	25	3.0	4.0
3	杨宏昊	北京邮电大学网络技术研究院	1	0	0.0	0.0