基于高拉伸度遗传算法的相关干涉仪测向算法

• 作者: 巴斌 张彦奎 王占刚 王大鸣
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关干涉仪测向 拉伸度 遗传算法 适应度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TN971.+3
• 字数: 5311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.06

摘要

针对相关干涉仪测向中相位差模糊导致的强非线性问题,提出一种基于高拉伸度的改进遗传算法,该算法以遗传算法中择优选取机制为基础,通过定义拉伸度,根据相关干涉仪测向中相关函数及其对自变量的偏导数在目标方向附近均趋近于0的特性,设计新的适应度函数,增大全局最大值附近适应度函数的拉伸度,扩大与其他方向的适应度的差距,从而实现对选取机制的优化.仿真实验表明,该算法复杂度低,当测向精度基本相同时,测向时间约为网格法的1/600,且具有良好的适用性,可以广泛应用于其他求解最大值的问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣	信息工程大学信息系统工程学院	47	103	5.0	7.0
2	巴斌	信息工程大学信息系统工程学院	17	38	3.0	5.0
3	张彦奎	信息工程大学信息系统工程学院	4	3	1.0	1.0
4	王占刚	信息工程大学信息系统工程学院	2	2	1.0	1.0