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摘要:
针对基于凸优化模型的相关干涉仪测向算法计算量过大的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪算法的相关干涉仪测向算法.该算法首先根据压缩感知原理利用传统相关干涉仪算法的测向数据库作为基底将入射信号稀疏表示;接着,根据贪婪算法对信号进行重构,估计入射信号的方位.该算法的优点在于在迭代过程中引入回溯思想,自动调整估计步长,实现计算复杂度和估计精度的平衡.仿真结果表明,相比基于凸优化模型的相关算法,该算法的计算量大大降低,测向速度提升24.6%,特别在多入射信号情况下具有明显优势.
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文献信息
篇名 一种稀疏重构的相关干涉仪测向算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 相关干涉测向 压缩感知 自适应匹配追踪 稀疏重构 贪婪算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 应用基础与前沿技术
研究方向 页码范围 496-501
页数 6页 分类号 TN911
字数 5347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晓东 重庆邮电大学通信与信息工程学院 13 37 4.0 6.0
2 傅晓坤 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关干涉测向
压缩感知
自适应匹配追踪
稀疏重构
贪婪算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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