基于结构稀疏度和块差异度的目标移除图像修复

• 作者: 康宝生 张雷
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构稀疏度 块差异度 目标移除 图像修复
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.05.044

摘要

针对目标移除修复方法中存在的修复顺序不合理以及错误匹配问题,提出一种基于结构稀疏度和块差异度的图像修复方法.首先,在优先权中增加块的结构稀疏度计算,使优先权不仅依赖于目标块的几何特征,而且可以反映其邻域特征,提高了对目标块所处区域特征的辨识度,从而使修复顺序更加合理.其次,定义目标块与样本块之间的差异度,并在此基础上定义新的匹配规则,不仅对已存在像素之间的相似程度进行衡量,而且对已存在像素与填充像素之间的差异程度进行衡量,从而有效防止错误匹配以及错误累积.实验结果表明,该方法可以有效提高图像的修复效果,使修复图像更加符合视觉一致性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康宝生	西北大学信息科学与技术学院	119	953	15.0	23.0
2	张雷	运城学院公共计算机教学部	25	53	5.0	6.0