基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法

• 作者: 仁青诺布 和红杰 尹忠科 李志丹 陈帆
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 块结构稀疏度 稀疏表示 邻域一致性约束
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 549-554
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.022

摘要

现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB ～ 1.2dB,并且提高算法速度3～7倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠科	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	88	1741	22.0	38.0
2	仁青诺布	西藏大学工学院计科系	20	90	3.0	9.0
3	和红杰	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	44	647	15.0	25.0
4	陈帆	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	45	424	12.0	19.0
5	李志丹	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	6	112	5.0	6.0