基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别

• 作者: 孟玲建 崔杨 李大勇 杨茂 苏欣
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏功率 异常数据 类3σ准则模型 混合t Location-Scale分布
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1443-1448
• 页数: 6页
• 分类号: TK511|TM615
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.10.004

摘要

在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常.为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别.文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏欣	东北电力大学理学院	20	48	5.0	6.0
2	李大勇		12	48	4.0	6.0