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摘要:
钢框架截面损伤会引起结构的模态频率发生变化.这里以钢框架模型的试验模态频率作为支持向量机的训练和测试样本的输入,由支持向量机输出判断结构损伤位置.研究表明,将支持向量机识别技术与常规的结构模态频率分析相结合,能够有效地识别钢框架结构损伤位置.该算法对损伤位置敏感,且识别精度较高.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的钢框架结构损伤定位试验研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 损伤定位 支持向量机 频率 试验
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 建筑科学
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TU392.1
字数 4442字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 河北大学建筑工程学院 40 80 5.0 7.0
2 方有亮 河北大学建筑工程学院 21 38 3.0 4.0
3 戚世蕾 河北大学建筑工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
损伤定位
支持向量机
频率
试验
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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