基于深度学习的战场态势高级理解模拟方法

• 作者: 吴琳 朱丰 杨璐 胡晓峰 贺筱媛
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 战场态势高级理解 指挥员思维过程 主攻方向判断 深度学习 CNN 模拟方法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.08.006

摘要

当今军事领域问题的研究已步入了信息化主导的大数据时代,传统的智能辅助指挥员完成战场态势理解已遇到了瓶颈,亟需探索突破.认知智能中深度学习的提出可为该问题的突破提供契机.通常,指挥员进行战场态势理解是分层次的.其中的高级理解则需要深度学习来模拟.就此,展开了探索性研究.概述了战场态势评估的相关概念,分析了指挥员理解战场态势的思维模式,掌握了指挥员理解战场态势时的主要步骤,并结合深度学习运行原理,提出了一种基于深度学习的指挥员战场态势高级理解思维过程(以判断敌方对我方可能的主攻方向为例)模拟方法,该方法利用认知智能中的深度学习(以CNN为例)对指挥员战场态势高级理解过程进行非线性拟合处理,从而达到探索性模拟的目的,仿真实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓峰		244	2703	27.0	37.0
2	吴琳		41	404	11.0	19.0
3	贺筱媛		43	351	12.0	17.0
4	朱丰		5	17	3.0	4.0