一种基于深度学习的机动目标态势快速判断方法

• 作者: 张哲 杨金鸿 熊璋 王蓬 皇甫立 许松
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度网络 目标机动 态势判断
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息系统与指挥控制
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.05.007

摘要

机动目标态势判断在战场指挥中发挥着重要作用.传统的目标运动分析方法在目标发生机动后,缺乏机动判断的有效手段,同时需待目标恢复匀速直航后重新进行计算,极易因此延误战机.论文提出一种基于深度网络的机动目标态势快速判断方法,采用深度网络学习方位信息与运动态势之间的映射关系,由观测器测量的方位信息可快速预测机动目标态势.仿真实验结果表明该方法具有较强的机动目标态势分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋		175	2114	23.0	41.0
2	杨金鸿		3	6	1.0	2.0
3	皇甫立		2	1	1.0	1.0
4	张哲		2	1	1.0	1.0
5	许松		2	1	1.0	1.0
6	王蓬		6	43	2.0	6.0