组合分类器在金融行业数据分类中的应用研究

• 作者: 吕建秋 陈江涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 金融行业 客户分类 组合分类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 325-329,333
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.52
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.059

摘要

金融行业每天都会产生大量的数据,如何有效利用这些数据是每个金融企业都应该考虑的问题,但是目前存在的分类方法或多或少都存在一定的缺陷.对此,在C5.0、logistic和贝叶斯三种分类方法的基础上提出一种基于置信度加权的组合分类模型,并与三种分类算法进行比较分析.结果表明,组合分类器模型的分类表现最好.对于组合分类器的运用,可有效提高分类准确率,规避单一分类器的分类缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建秋		84	583	13.0	19.0
5	陈江涛		9	44	4.0	6.0